Cùng thử nghiệm ChatGPT Study Mode và NotebookLM — Tìm hiểu ai là người chiến thắng xuất sắc

OpenAI đang cạnh tranh với một trong những sản phẩm AI nổi tiếng nhất của Google — NotebookLM — với Chế độ Học tập ChatGPT mới, và tôi xin nói điều này một cách nhẹ nhàng — nó có thể tốt hơn.
Chúng không phải là cùng một sản phẩm, và Chế độ Học tập không bao gồm tính năng podcasting đã giúp NotebookLM trở nên phổ biến, nhưng đó là một cách tuyệt vời để giải quyết một vấn đề phức tạp mà không cần AI phải đưa ra câu trả lời.
Hiện tại, tôi đang theo học chương trình đào tạo từ xa tại Đại học Mở của Vương quốc Anh, tập trung vào một loạt các chủ đề khoa học và công nghệ. Việc có một công cụ như NotebookLM cho phép tôi nghiên cứu tài liệu và đặt câu hỏi mà không cần phán xét. Chế độ Học tập ChatGPT chính là như vậy — nhưng với bằng Thạc sĩ Luật (LLM) tốt hơn và giao diện được thiết kế cho việc học tập, chứ không chỉ là tìm kiếm thông tin.
Chế độ Học tập không phải là một sự thay đổi triệt để như NotebookLM. Về cơ bản, nó là một phiên bản được điều chỉnh của chính ChatGPT, tập trung vào việc học và tương tác. OpenAI đã tích hợp trực tiếp vào ChatGPT, một tính năng mà các công ty khởi nghiệp đã và đang sử dụng nền tảng LLM để tự tạo ra — bao gồm cả Duolingo.
Ngay cả Claude cũng có tùy chọn Học tập cho phép bạn tạo ra các hiện vật xoay quanh một chủ đề cụ thể. Đây không phải là một ý tưởng mới, nhưng việc triển khai OpenAI lại hiệu quả đến bất ngờ.
Về mặt kỹ thuật, bạn có thể tự tạo một phiên bản ‘Chế độ Học tập’ bằng cách sử dụng một dự án, các tệp dữ liệu của riêng bạn và các hướng dẫn tùy chỉnh — về cơ bản đó là cách nó được xây dựng. Các hướng dẫn tùy chỉnh đằng sau Chế độ Học tập được thiết kế để khuyến khích sự tham gia, tự phản ánh và cung cấp phản hồi hữu ích. Về cơ bản, nó giống như một người hướng dẫn.
Study Mode vs NotebookLM
Việc so sánh hai công cụ này khá khó khăn vì chúng hoạt động rất khác nhau nhưng lại phục vụ cùng một mục đích. NotebookLM cho phép bạn tải lên dữ liệu của riêng mình và sau đó xử lý trên đó. Ví dụ: bạn có thể tải lên tệp PDF của giáo trình cùng các video hướng dẫn trên YouTube và sử dụng nó như một chatbot được đào tạo chuyên biệt dựa trên dữ liệu đó.
Chế độ Học tập trong ChatGPT giống một khuôn khổ phản hồi được điều chỉnh để phù hợp với việc học tài liệu mới. Bạn vẫn có thể dựa vào tài liệu của mình bằng cách thêm chúng vào cuộc trò chuyện, nhưng điểm mạnh của nó nằm ở các hướng dẫn tùy chỉnh, giúp đặt câu hỏi ở cấp độ học thuật và điều chỉnh câu trả lời phù hợp với kỹ năng và chủ đề của bạn.
Cả hai hệ thống đều được xây dựng hướng đến học thuật — Chế độ Học tập dành cho sinh viên đại học đang cố gắng nắm bắt tài liệu mới, NotebookLM dành cho người học nâng cao hoặc chuyên gia đang tìm hiểu sâu về một chủ đề.
Khi nói đến các tính năng cụ thể, sự khác biệt trở nên rõ ràng hơn.
Chế độ Học tập cung cấp các vòng phản hồi theo thời gian thực, mức độ khó có thể điều chỉnh và câu hỏi Socratic thích ứng dựa trên phản hồi của bạn. Nó có thể tạo sơ đồ tư duy, thẻ ghi nhớ và thậm chí gợi ý các chủ đề liên quan để khám phá. Trong khi đó, NotebookLM nổi trội trong việc tham chiếu chéo nhiều nguồn, tạo tóm tắt toàn diện và tính năng âm thanh nổi bật biến bất kỳ tài liệu nào thành một cuộc thảo luận theo phong cách podcast. NotebookLM cũng cung cấp tính năng theo dõi trích dẫn tốt hơn, rất quan trọng đối với công việc học thuật, nơi việc ghi nguồn rất quan trọng.
Thử cả hai công cụ
Tôi đã đưa cho mỗi người trong số họ ghi chú của tôi từ một mô-đun gần đây của Đại học Mở, cho phép sử dụng AI để học các chủ đề mới (nhưng không phải bằng văn bản). Tôi đang khám phá khái niệm về tính bền vững trong thiết kế sản phẩm.
Mặc dù NotebookLM có thể cung cấp cho tôi những câu trả lời rất cụ thể cho những câu hỏi tôi có về một khía cạnh cụ thể — một chủ đề tôi đang làm cho bài luận cuối kỳ — nhưng câu trả lời của nó chỉ là một khối văn bản. Ngay cả khi tôi yêu cầu nó chuyển nội dung thành bài kiểm tra, nó cũng chỉ trả về một bản in, thay vì một bản tương tác.
Cung cấp cùng những ghi chú đó cho Chế độ học tập ChatGPT, nó hỏi về kinh nghiệm và trình độ kỹ năng của tôi, sau đó tạo ra một gia sư cá nhân cho tôi. Điều này bao gồm việc điều chỉnh câu trả lời theo kinh nghiệm của tôi và tạo ra một bài kiểm tra thực sự tương tác.
Vấn đề duy nhất của tôi với ChatGPT là kết quả đầu ra không hoàn toàn dựa trên nội dung của ghi chú học tập. Vì vậy, nếu bạn đang viết một thứ gì đó đòi hỏi phải tuân thủ nghiêm ngặt tài liệu học tập, bạn có nguy cơ đưa vào những thông tin không được trích dẫn. Ngược lại, NotebookLM hoàn toàn dựa trên dữ liệu bạn tải lên.
Sử dụng cả hai công cụ
Cũng giống như bạn sẽ không cố gắng làm mọi thứ trong Excel — mặc dù tôi biết một số người sẽ làm nếu có thể — bạn không nên mong đợi ChatGPT hoặc NotebookLM có thể làm được tất cả. Có rất nhiều chỗ cho cả hai công cụ trong bộ công cụ dành cho sinh viên.
Ví dụ: bạn có thể sử dụng NotebookLM để tạo tổng quan âm thanh và nghe thảo luận về tài liệu lớp học như thể bạn đang tham gia một bài học với hai giáo viên đang giảng bài theo hình thức đối thoại.
Bạn cũng có thể yêu cầu nó trích xuất báo cáo về những khoảnh khắc hoặc yếu tố quan trọng trong dữ liệu lớp học. Điều này rất hữu ích nếu bạn đang xử lý một điểm khó trong bài luận hoặc cần mở rộng để đạt được số lượng từ.
Sau đó, bạn có thể đưa báo cáo do NotebookLM tạo ra vào phiên Chế độ Học tập ChatGPT mới và để nền tảng OpenAI biến nó thành một bài kiểm tra tương tác hoặc hướng dẫn bạn trả lời các câu hỏi.
Một trích dẫn từ một học viên được OpenAI chia sẻ đã tóm tắt giá trị của Chế độ Học tập: “Cách tốt nhất tôi có thể mô tả nó là một ‘giờ làm việc’ trực tiếp, 24/7, biết tất cả mọi thứ.”
Suy nghĩ cuối cùng
Cả hai công cụ đều có điểm mạnh riêng. NotebookLM mang đến cảm giác như một phiên bản hiện đại của sách giáo khoa tương tác — tuyệt vời để đào sâu vào tài liệu học tập và rút ra chính xác những gì bạn cần. Chế độ Học tập giống như một gia sư kiên nhẫn luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn bất cứ khi nào bạn cần. Nếu bạn đang cố gắng thực sự hiểu một điều gì đó thay vì chỉ học thuộc lòng, Chế độ Học tập là lựa chọn nổi bật. Khi được sử dụng cùng nhau, chúng bao quát rất nhiều lĩnh vực và có thể thực sự thay đổi cách bạn tiếp cận việc học.
Tương lai của các công cụ học tập hỗ trợ AI có vẻ đầy hứa hẹn, với cả hai nền tảng có khả năng phát triển nhanh chóng. OpenAI đã gợi ý về việc bổ sung các tính năng cộng tác vào Chế độ Học tập, có khả năng cho phép học sinh chia sẻ các buổi học hoặc cùng nhau giải quyết các vấn đề. NotebookLM có thể mở rộng khả năng âm thanh của mình để bao gồm các phong cách trình bày khác nhau ngoài định dạng podcast hiện tại.
Đối với những học sinh đang phân vân giữa các công cụ này, hãy cân nhắc phong cách học tập của bạn: nếu bạn là người học bằng thính giác và được hưởng lợi từ thảo luận, tính năng podcast của NotebookLM là vô cùng hữu ích. Nếu bạn thích giải quyết vấn đề tương tác và học tập có hướng dẫn, phương pháp kèm cặp của Chế độ Học tập sẽ phù hợp hơn với bạn. Kịch bản lý tưởng là gì? Hãy sử dụng cả hai — chúng là những công cụ bổ sung cho nhau, cùng nhau tạo nên một hệ sinh thái học tập toàn diện.