Những ứng dụng tốt nhất ngoài chơi game của GeForce RTX 5070 Ti OC là gì?

Một trong những nhận định quan trọng nhất về thế hệ NVIDIA GeForce RTX Blackwell là câu nói rằng công ty đã chuyển trọng tâm từ game thủ sang trí tuệ nhân tạo (AI). Một mặt, điều này đúng, bởi vì tốc độ tăng trưởng hiệu năng TOPS (số phép toán mỗi giây) của GPU NVIDIA vượt xa bất cứ điều gì NVIDIA có thể thể hiện về hiệu năng raster thô giữa các thế hệ. Mặt khác, lấy ví dụ từ chiếc Asus PRIME GeForce RTX 5070 Ti OC, tôi có thể cho bạn biết tại sao việc tập trung vào kinh doanh, trí tuệ nhân tạo và kết xuất đa phương tiện (media rendering) thực sự cũng quan trọng không kém.

Để giải thích chính xác điều này quan trọng đến mức nào và nó thực sự hữu ích ra sao cho tất cả mọi người – biên tập viên, game thủ và các kiến trúc sư AI – tôi sẽ cấu trúc tài liệu này theo ba hướng.

Xem thêm: Hướng dẫn cách bật tính năng hình nền video mới trên Windows 11 25H2 và 24H2

1. Nhân CUDA (Compute Unified Device Architecture)

Hãy bắt đầu với thứ thực sự đã thúc đẩy việc sử dụng card đồ họa không chỉ để kết xuất các mô hình 3D trong Quake 3 Arena. Hãy bắt đầu… với nhân CUDA. Thuật ngữ này là viết tắt của Compute Unified Device Architecture. Công nghệ này xuất hiện trong NVIDIA vào năm 2006, với các dòng card đồ họa 8800 GTX và 8800 GTS.

Việc phát minh ra CUDA chỉ có thể được so sánh với việc thiết lập hệ thống đo lường quốc tế. Không còn arshins, shapels và megalithic yards – chỉ còn mét. Điều này cho phép thế giới công nghiệp hóa và thống nhất các công cụ, để một cái thước kẻ mua ở Ukraine cũng hữu ích và chính xác ở Úc.

Điều tương tự cũng xảy ra với CUDA. Các vi nhân tiêu chuẩn hóa, tương tự như nhân bộ xử lý x86, đã cho phép – và vẫn cho phép – tính toán song song trên nhiều luồng đồng thời. Vào thời điểm đó, đây là một điều hoàn toàn mang tính cách mạng, bởi vì các bộ xử lý lõi kép đầu tiên – Intel Pentium Extreme Edition 840 và AMD Athlon 64 X2 – chỉ được phát hành một năm trước đó, và việc tối ưu hóa cho nhiều luồng đồng thời sẽ xuất hiện RẤT lâu sau.

Với CUDA, mọi thứ đơn giản hơn. Không phải vì việc phân phối kết xuất trò chơi trên nhiều luồng đồng thời mang lại lợi thế, mà vì sự thống nhất của tiêu chuẩn đã giúp sử dụng card đồ họa cho các tác vụ khác. Ban đầu, CUDA được sử dụng để dự báo thời tiết. Sau đó, nó được sử dụng để xử lý một lượng lớn dữ liệu khoa học.

Sự bùng nổ thực sự trong việc sử dụng CUDA bắt đầu khi các nhà sản xuất phần mềm bắt đầu sử dụng các nhân này để mã hóa và giải mã video. Và tất nhiên, tất cả các tác vụ này đều có thể được thực hiện bởi CPU. Ví dụ: trên các bộ xử lý AMD Epyc hiện đại, có hơn 100 nhân, trò chơi có thể được kết xuất độc quyền trên nhân bộ xử lý. Nhưng hiệu quả của việc kết xuất đó sẽ là không đáng kể, bởi vì trò chơi được tối ưu hóa cho việc sử dụng song song hàng chục nghìn nhân công suất thấp, và vài trăm nhân, ngay cả khi mạnh mẽ, cũng sẽ không cải thiện tình hình, mà chỉ làm mọi thứ tệ hơn.

Về mặt này, hầu hết toàn bộ thế giới máy tính ngày nay đều gắn liền với CUDA. Bạn muốn chơi một trận trong Counter-Strike 2? Việc này được thực hiện bởi CUDA, vì chúng thực hiện kết xuất raster cơ bản của các công cụ 3D. Bạn muốn áp dụng nhiều hiệu ứng cho tệp video BRAW trong DaVinci Resolve? Việc này được thực hiện bởi CUDA. Bạn muốn kết xuất một cảnh ba chiều trong Blender hoặc Cinema4D? Nhân CUDA sẽ giúp bạn.

Quan trọng không chỉ là số lượng các nhân này, mà còn là thế hệ, bởi vì thế hệ càng mới, các nhân hoạt động càng tốt hơn. Và thế hệ càng mới, các nhân này càng có thể nhỏ hơn. Ví dụ, GeForce RTX 5070 Ti có 8960 nhân CUDA, trong khi RTX 3090 có 10496 nhân. Nhưng về hiệu suất, RTX 5070 Ti hoàn toàn hủy diệt flagship trước đó, trong một số trường hợp lên đến 50% hoặc hơn, ngay cả trong hiệu suất raster. Điều này còn chưa kể đến DLSS 4 với Multi Frame Generation, mà tôi đã mô tả chi tiết trong bài viết gần đây của mình.

2. Media Engine (Công cụ đa phương tiện)

Tất nhiên, việc sử dụng CUDA không phải lúc nào cũng cực kỳ hiệu quả. Đối với việc giải mã video đơn giản – như phát các tệp đã sẵn sàng mà không cần xử lý – các nhân CUDA quá mạnh mẽ và tiêu thụ quá nhiều năng lượng. Cho mục đích này, ví dụ, RTX 5070 Ti có một công cụ đa phương tiện riêng biệt đảm nhận nhiệm vụ này và tiêu thụ lượng điện năng tối thiểu. Điều này cực kỳ quan trọng đối với laptop, nhưng cũng hữu ích cho PC.

Kiến trúc Blackwell không chỉ giảm mức tiêu thụ điện năng của card đồ họa xuống còn 10-15 W khi xem video, mà còn có hỗ trợ phần cứng cho YUV 4:2:2, điều mà các thế hệ trước không có. Việc mã hóa và giải mã H264 và H265 giờ đây nhanh hơn 50%. Điều này là do thế hệ mới có ba bộ mã hóa (encoders) và hai bộ giải mã (decoders).

Điều này có nghĩa là nếu bạn chỉ xem video trên YouTube, RTX 5070 Ti của bạn sẽ không tiêu thụ 100+ W, như các card đồ họa vài thế hệ trước. Và quan trọng hơn, nó sẽ không bị lỗi như việc giải mã video trên nhân bộ xử lý (trong trường hợp bộ xử lý không có công cụ mã hóa/giải mã video riêng).

Rất nhiều khả năng sáng tạo đa phương tiện có thể được giải phóng thông qua NVIDIA App, nơi các streamer và reviewer có thể lấy footage từ trò chơi, làm mờ nền bằng cách tách đối tượng và giảm tiếng ồn âm thanh. Không cần đăng nhập bắt buộc vào hồ sơ NVIDIA! Ngoài ra, Studio Drivers sẽ hữu ích hơn nhiều cho các nhà sáng tạo, nhờ vào sự ổn định tăng lên với các ứng dụng như Blender, DaVinci Resolve và Cinema4D. Khi có phiên bản mới, hãy chắc chắn kiểm tra các bản cập nhật driver mới!

3. Nhân Tensor (Tensor cores)

Nhân CUDA không hoạt động hiệu quả tối đa ở đâu khác? Trong quá trình xử lý trí tuệ nhân tạo (AI). Đúng, một số mô hình AI chạy trên nhân CUDA, chẳng hạn như LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn) trong StoryToolkitAI để tạo phụ đề. Nhưng các plugin, chương trình và toàn bộ công ty nghiêm túc hơn lại dựa vào nhân Tensor.

Đây chính là những nhân chịu trách nhiệm cho DLSS, bởi vì DLSS không chạy trên CUDA. Điều này có nghĩa là chúng cũng rất quan trọng đối với game thủ, nhưng nhiệm vụ chính của chúng là tăng tốc trí tuệ nhân tạo bằng phần cứng.

Tuy nhiên, bạn có thể bị nhầm lẫn về mức độ hữu ích của nhân Tensor, vì đại đa số chương trình sử dụng chúng như một công cụ phụ trợ. Topaz Video AI Pro kết nối chúng để xử lý video chung, DaVinci Resolve có một số plugin, bao gồm tính năng chuyển động chậm (slow motion) sử dụng Optical Flow/Speed Warp. Trong đó, nếu không có nhân Tensor hoặc các công nghệ tương tự, plugin đơn giản sẽ từ chối hoạt động. Nhân Tensor tăng tốc công việc trong Blender, và chúng là cơ sở cho công việc trong các mô hình AI tạo sinh (generative AI models).

Chúng tương tự nhân CUDA ở điểm nào? Càng nhiều thì càng tốt. Càng mới thì càng tốt. RTX 5070 Ti có tổng cộng 280 nhân Tensor thế hệ thứ 5, trong khi RTX 4070 Ti, ví dụ, có 240 nhân này nhưng là thế hệ thứ 4. Kết quả là, RTX 4070 Ti cung cấp tối đa 640 TOPS, trong khi 5070 Ti mang lại tới 1400 TOPS.

Ngoài ra – một trong những kết quả quan trọng nhất của việc hợp lý hóa và tối ưu hóa bằng nhân Tensor, chắc chắn là Blueprints và NIM Microservices. NIM là danh sách được tuyển chọn các mô-đun AI tốt nhất để sử dụng bên trong Chat RTX hoặc bất kỳ ứng dụng tương tự nào, như ComfyUI. Bạn có thể có LLM, trình tạo phương tiện hoặc hoạt hình, tất cả ở cùng một nơi và với sự tối ưu hóa cao nhất.

Blueprints là gì? Chúng là các công cụ “tất cả trong một” để xây dựng công cụ AI của riêng bạn. Chúng bao gồm các chức năng cơ bản, giao diện người dùng để điều khiển, mã tham chiếu và hình dung kiến trúc. Việc đơn giản hóa quy trình phát triển có lẽ sẽ dẫn đến sự bùng nổ theo cấp số nhân về sự đa dạng và phổ biến của AI.

4. Công dụng hiệu quả của NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti

Điều chính bạn cần hiểu là: điều quan trọng không phải là tập trung vào việc RTX 5070 Ti sẽ hữu ích cho những người không chơi game ở đâu. Bởi vì khía cạnh này hay khía cạnh khác của card đồ họa này sẽ cực kỳ hữu ích trong hầu hết mọi kịch bản sử dụng PC và laptop chạy Windows. Ngay cả khi bạn chỉ đang gõ văn bản, bằng cách kết nối một trình kiểm tra ngữ pháp ngoại tuyến, sớm hay muộn nó cũng sẽ được tối ưu hóa cho CUDA hoặc nhân Tensor.

Do đó, câu hỏi đúng sẽ là: RTX 5070 Ti OC (cụ thể là Asus PRIME GeForce RTX 5070 Ti OC) mang lại LỢI ÍCH như thế nào so với thế hệ trước hoặc đối thủ cạnh tranh, cho các tác vụ không liên quan đến chơi game?

Câu trả lời rất đơn giản: Rất, rất có lợi!

5. Kết luận

GeForce RTX 5070 Ti OC không chỉ là một cỗ máy chơi game đỉnh cao mà còn là công cụ mạnh mẽ cho nhiều ứng dụng ngoài gaming, từ chỉnh sửa video, dựng hình 3D, đến khai thác sức mạnh AI và sáng tạo nội dung. Với hiệu năng vượt trội, công nghệ ray tracing tiên tiến và khả năng xử lý đa nhiệm ấn tượng, chiếc card đồ họa này mở ra vô số cơ hội để bạn tối ưu hóa công việc và đam mê sáng tạo. Hy vọng bài viết này đã giúp bạn khám phá tiềm năng đa dạng của RTX 5070 Ti OC, sẵn sàng đưa setup của bạn lên một tầm cao mới!

Xem thêm: Hướng dẫn cách tạo USB Windows 11 25H2 cho máy tính không được hỗ trợ bằng Rufus và Ventoy

Nếu bạn muốn sở hữu GeForce RTX 5070 Ti OC hoặc cần linh kiện, PC gaming chất lượng cao để khai thác tối đa sức mạnh công nghệ, hãy ghé qua COHOTECH – địa chỉ uy tín cung cấp laptop, PC, phụ kiện công nghệ và dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật chuyên nghiệp. Đội ngũ COHOTECH cam kết mang đến giải pháp tối ưu và những ưu đãi hấp dẫn để bạn chinh phục mọi dự án. Theo dõi chúng tôi để cập nhật thêm nhiều mẹo công nghệ và sản phẩm độc quyền!

Bạn đã sử dụng RTX 5070 Ti OC cho ứng dụng nào ngoài chơi game? Hãy chia sẻ kinh nghiệm hoặc đặt câu hỏi trong phần bình luận bên dưới nhé! Nếu bài viết này hữu ích, đừng quên like, share và lan tỏa đến bạn bè để cùng khám phá sức mạnh của card đồ họa này. Cảm ơn bạn đã đọc và hẹn gặp lại!