Liệu Photoshop đã đến hồi kết? Nano Banana với khả năng tạo hình ảnh AI tiên tiến có thể soán ngôi!

Kể từ khi Nano Banana ra mắt vào ngày 26 tháng 8 năm 2025, mọi người đang nói rằng nó có thể cạnh tranh trực tiếp với Photoshop thông qua khả năng tạo hình ảnh bằng AI. Mạng xã hội tràn ngập những ví dụ chỉnh sửa ấn tượng – thay thế nền, thêm đối tượng, biến đổi phong cách – cho thấy Nano Banana có thể thực sự thách thức các phần mềm chỉnh sửa ảnh truyền thống trong một số trường hợp sử dụng nhất định. Nhưng nó thực sự hoạt động như thế nào trong thực tế?

Nano Banana được cho là có thể xử lý các chỉnh sửa phức tạp thông qua các câu lệnh văn bản đơn giản, điều này sẽ làm cho việc chỉnh sửa ảnh trở nên dễ tiếp cận hơn đáng kể so với Photoshop đối với những người dùng thông thường cần kết quả nhanh chóng nhưng chuyên nghiệp. Thay vì phải học các công cụ và kỹ thuật phức tạp, bạn chỉ cần mô tả những gì bạn muốn bằng ngôn ngữ thông thường.

Chúng tôi đã thu thập một số trường hợp chỉnh sửa ảnh phổ biến nhất trên mạng xã hội và quyết định thử nghiệm các nguyên tắc tương tự trên chính những bức ảnh của chúng tôi. Mục tiêu của chúng tôi là xem Nano Banana thực sự hoạt động tốt như thế nào trong các kịch bản chỉnh sửa khác nhau, ghi nhận cả thành công lẫn thất bại trong bài đánh giá của chúng tôi. Những ví dụ này cho thấy cả mặt tốt và mặt xấu về những gì bạn có thể kỳ vọng khi sử dụng Nano Banana cho các tác vụ chỉnh sửa ảnh hàng ngày.

Tại sao Nano Banana có thể cạnh tranh với Photoshop?

Google định vị Nano Banana là một đối thủ tiềm năng của phần mềm chỉnh sửa ảnh truyền thống thông qua một số lợi thế nhắm vào các rào cản chính của Photoshop đối với người dùng thông thường.

• Lệnh Chỉnh sửa bằng cách trò chuyện: Giao diện dựa vào ngôn ngữ tự nhiên thay vì thuật ngữ kỹ thuật hay lựa chọn công cụ phức tạp. Người dùng có thể yêu cầu những thay đổi như “làm sáng ánh sáng và làm mờ nền” mà không cần điều hướng qua các menu hay hiểu về hệ thống lớp (layer). Cách tiếp cận này nhằm mục đích loại bỏ rào cản học tập khiến phần mềm chỉnh sửa chuyên nghiệp trở nên đáng sợ đối với người dùng phổ thông.
• Xử lý yêu cầu đa phần: Hệ thống được cho là có khả năng xử lý các hướng dẫn phức tạp, nhiều lớp mà không bị hỏng hay bỏ qua một phần yêu cầu của bạn. Thay vì cần các lệnh riêng biệt cho mỗi chỉnh sửa, bạn có thể mô tả các thay đổi toàn diện trong một câu lệnh duy nhất và mong đợi kết quả nhất quán, đáp ứng tất cả các yêu cầu của bạn.
• Chất lượng đầu ra cấp thương mại: Google tuyên bố kết quả đáp ứng các tiêu chuẩn chuyên nghiệp phù hợp cho các ứng dụng kinh doanh, tài liệu tiếp thị và dự án thương mại. Mục tiêu là loại bỏ nhu cầu dọn dẹp hoặc tinh chỉnh bổ sung, điều thường cần thiết với các chỉnh sửa do AI tạo ra.
• Tốc độ xử lý nhanh: Thời gian tạo ảnh được báo cáo dao động từ 10-20 giây, nhanh hơn đáng kể so với các công cụ hình ảnh AI cạnh tranh, có thể mất đến vài phút cho các chỉnh sửa phức tạp. Lợi thế về tốc độ này đặc biệt có giá trị khi so sánh với thời gian chỉnh sửa thực tế trên Photoshop.

Ví dụ chỉnh sửa kiểu Photoshop

Thay thế sản phẩm và thương hiệu

Chúng tôi muốn kiểm tra khả năng của Nano Banana trong việc thay thế sản phẩm và thương hiệu chính trong một quảng cáo chuyên nghiệp, đồng thời duy trì vẻ tự nhiên của bức ảnh gốc. Kiểu chỉnh sửa này phổ biến trong tiếp thị khi các thương hiệu muốn điều chỉnh các tài liệu chiến dịch hiện có cho các sản phẩm khác nhau.

Câu lệnh đã sử dụng: “Thay thế toàn bộ lon nước tăng lực và logo trong ảnh này bằng cái tôi đã đính kèm. Đối với logo ở góc trên bên phải, hãy trích xuất nó từ lon nước tăng lực Fello.”

Kết quả Thử nghiệm: Kết quả tổng thể rất đáng hài lòng. Lon nước tăng lực được thay thế khớp với vị trí tay và góc tự nhiên, trong khi các chi tiết giọt nước trên lon mới trông rất thật và phù hợp với ánh sáng của bức ảnh. Việc trích xuất và đặt logo vào góc trên cùng bên phải cũng được xử lý chính xác, duy trì tính thẩm mỹ của thiết kế gốc.

Tuy nhiên, phần đáy của lon có vẻ hơi vàng một cách không tự nhiên, có lẽ vì Nano Banana đã giữ lại một số hiệu ứng ánh vàng từ lon ban đầu, nhưng đây là một lỗi nhỏ không ảnh hưởng đáng kể đến vẻ chuyên nghiệp chung của bức ảnh.

Biến đổi ánh sáng

Chúng tôi muốn kiểm tra khả năng của Nano Banana trong việc biến đổi toàn bộ kịch bản ánh sáng của một hình ảnh, đồng thời duy trì tính chân thực trên tất cả các yếu tố. Kiểu thay đổi ánh sáng này đòi hỏi phải điều chỉnh bầu trời, ánh sáng của chủ thể, ánh sáng của sản phẩm và các yếu tố thương hiệu để tạo ra một vẻ đẹp ban đêm mạch lạc.

Câu lệnh đã sử dụng: “Thay đổi bối cảnh của hình ảnh này thành ban đêm. Chỉnh sửa ánh sáng cho phù hợp để trông giống như ánh sáng studio chuyên nghiệp. Đổi logo ở góc trên bên phải thành màu trắng để nó nổi bật trên nền trời đêm.”

Kết quả Thử nghiệm: Kết quả khá hỗn hợp với cả những thành công ấn tượng và những thất bại đáng chú ý. Nano Banana đã biến đổi bầu trời thành cảnh đêm một cách chính xác, điều chỉnh ánh sáng trên cả người và lon nước tăng lực một cách phù hợp, và đổi logo sang màu trắng để có độ tương phản tốt hơn với nền tối.

Tuy nhiên, có một đường viền trắng rõ ràng quanh người, có lẽ nhằm mô phỏng ánh sáng studio nhưng lại trông không tự nhiên và gây mất tập trung.

Tích hợp tư thế phức tạp

Chúng tôi đã thử nghiệm xem Nano Banana có thể tích hợp liền mạch một người từ một bức ảnh riêng biệt vào cảnh ô tô, đồng thời đặt họ vào một tư thế tương đối phức tạp hay không. Kiểu chỉnh sửa này đòi hỏi sự hiểu biết về mối quan hệ không gian, vị trí cơ thể thực tế và sự tích hợp tự nhiên của ánh sáng và bóng tối.

Câu lệnh đã sử dụng: “Chỉnh sửa hình ảnh này để người đàn ông đang mở cửa chiếc Porsche từ phía bên phải. Làm cho ánh sáng hoàn toàn tự nhiên và chân thực.”

Kết quả Thử nghiệm: Đây là một thất bại rõ ràng trên nhiều khía cạnh. Thay vì tích hợp tự nhiên người vào cảnh, Nano Banana chỉ đơn giản dán hình ảnh gốc của người đàn ông lên trên bức ảnh ô tô mà không có bất kỳ nỗ lực nào để điều chỉnh vị trí hoặc phối cảnh thực tế. Một bàn tay ngẫu nhiên xuất hiện vươn tới cửa ô tô, hoàn toàn không liên quan đến vị trí cánh tay thực tế của người đàn ông. Ngoài ra, người đàn ông bằng cách nào đó đã có thêm một chiếc túi trong quá trình này, giờ đây mang hai túi thay vì một chiếc ban đầu.

Việc tích hợp ánh sáng cũng kém, không có nỗ lực nào để khớp với điều kiện ánh sáng của ảnh ô tô hoặc tạo ra bóng đổ chân thực.

Tích hợp đối tượng

Chúng tôi đã thử nghiệm khả năng của Nano Banana trong việc thêm phụ kiện một cách tự nhiên vào một bức ảnh hiện có mà không làm gián đoạn cảnh gốc. Kiểu chỉnh sửa này phổ biến để nâng cao chất lượng ảnh thông thường hoặc tạo ra những bức ảnh đặt sản phẩm trông chân thực chứ không phải được chỉnh sửa rõ ràng.

Câu lệnh đã sử dụng: “Thêm tự nhiên chiếc túi xách và kính râm này vào hình ảnh người phụ nữ.”

Kết quả Thử nghiệm: Lần thử này cho thấy kết quả khá lẫn lộn. Tiêu đề văn bản được tái tạo khá tốt, với vị trí và lựa chọn phông chữ phù hợp với tính thẩm mỹ của hình thu nhỏ chuyên nghiệp mà chúng tôi đang hướng tới.

Tuy nhiên, vị trí của người hoàn toàn sai – thay vì tích hợp chủ thể một cách tự nhiên vào bố cục, Nano Banana chỉ đơn giản dán người vào hình ảnh mà không xem xét kích thước hay vị trí phù hợp.

Tái tạo hình thu nhỏ tếp theo

Sau khi lần thử trước không đạt được kết quả mong muốn, chúng tôi quyết định cung cấp hướng dẫn cụ thể hơn về vị trí và cảnh quay chính xác mà chúng tôi muốn. Điều này nhằm kiểm tra xem Nano Banana có hoạt động tốt hơn với các mô tả chi tiết hơn hay không, thay vì dựa vào việc diễn giải ví dụ trực quan.

Câu lệnh đã sử dụng: “Giữ nguyên tiêu đề. Nhưng đặt người đàn ông từ hình ảnh của tôi sao cho anh ta đứng trên mép một bệ nào đó trong chiếc quần bơi, nhìn về phía trước nhưng ngoái lại nhìn camera. Cảnh quay nên nhìn ra du thuyền từ hình ảnh của tôi, từ một vị trí cao.”

Kết quả Thử nghiệm: Lần thử này cho thấy sự cải thiện đáng kể, mặc dù vẫn còn một vài vấn đề. Nano Banana đã đặt người vào tư thế chúng tôi muốn một cách thành công – đứng trên mép bệ, đối diện về phía trước nhưng ngoái nhìn lại máy ảnh – và thậm chí còn thay đổi trang phục thành đồ bơi như đã chỉ định. Các đặc điểm khuôn mặt của người đó được giữ khá tốt, và ánh sáng khá ổn cho cảnh.

Tuy nhiên, vẫn còn những vấn đề đáng chú ý. Chữ “O” trong tiêu đề “Monaco” đơn giản là biến mất, và một chiếc thuyền nhỏ hơn xuất hiện ở phía nền trông rõ ràng là không được tích hợp và có kích thước không cân xứng so với cảnh. Điều này cho chúng ta thấy rằng trong khi các câu lệnh chi tiết giúp Nano Banana hiểu các yêu cầu định vị phức tạp, nó vẫn gặp khó khăn trong việc duy trì tính nhất quán của các yếu tố văn bản và tích hợp cảnh một cách chân thực.

Kết luận

Nano Banana chắc chắn là một mô hình tạo hình ảnh AI mạnh mẽ có thể thực sự cạnh tranh với Photoshop đối với một số nhóm người dùng, nếu các vấn đề tồn tại chính của nó được khắc phục. Trong một số trường hợp, nó đã có thể đạt được những kết quả mà bạn gần như nghĩ rằng được tạo ra trong Photoshop, trong khi ở những trường hợp khác, nó có thể đạt chất lượng tương tự nhưng yêu cầu nhiều lần lặp lại, điều này có thể tốn khá nhiều thời gian.

Khả năng hiểu các chỉnh sửa phức tạp thông qua các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên của nó thực sự ấn tượng và không hề xa vời, mặc dù nó vẫn thiếu tính nhất quán trong một số kịch bản nhất định. Thử nghiệm của chúng tôi cho thấy những điểm mạnh rõ ràng trong việc tích hợp đối tượng đơn giản và thay thế sản phẩm, nhưng lại có những điểm yếu đáng chú ý trong việc định vị tư thế phức tạp và duy trì các yếu tố thiết kế như tính nhất quán của văn bản. Khi diễn giải các ví dụ trực quan, nó hoạt động tốt hơn khi bạn thực sự nói cho nó biết bạn muốn nó làm gì.

Nano Banana có những lỗi của nó, nhưng nếu bạn dành thời gian hướng dẫn nó qua quy trình chỉnh sửa và thực hiện một vài lần lặp lại, bạn có thể sẽ đạt được gần với kết quả mong muốn. Việc có đáng nỗ lực hay không tùy thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn và bạn sẵn sàng đầu tư bao nhiêu thời gian vào việc tinh chỉnh hình ảnh. Cách tiếp cận tốt nhất là tự mình thử nghiệm trình chỉnh sửa này với các trường hợp sử dụng cụ thể của bạn để xem liệu nó có phù hợp với quy trình làm việc và kỳ vọng chất lượng của bạn hay không.