5 điều đáng chú ý sau khi trải nghiệm các trợ lý game AI: Copilot for Gaming liệu có vượt mặt NVIDIA Project G-Assist?

Cơn sốt AI đã chạm đến hầu hết mọi khía cạnh của công nghệ PC, bao gồm cả game. AI không chỉ giúp trò chơi của chúng ta trông đẹp hơn và chạy mượt mà hơn nhờ các kỹ thuật nâng cấp hình ảnh chuyên biệt — DLSS của NVIDIA, FSR của AMD và XeSS của Intel — mà giờ đây nó còn xuất hiện như một trợ lý khi chúng ta chơi game.

Tôi đang nói đến Project G-Assist của NVIDIA và Copilot cho Gaming của Microsoft, hai công cụ AI riêng biệt mà, ít nhất là trên bề mặt, đều nhằm đạt được cùng một kết quả.

Tò mò muốn xem chúng hoạt động tốt như thế nào — và AI của Microsoft khác với AI của NVIDIA ra sao — tôi đã sử dụng cả hai trợ lý AI khi chơi nhiều trò chơi khác nhau, đặt cùng một câu hỏi tại cùng một thời điểm. Đây là những gì tôi đã khám phá ra.

NVIDIA Project G-Assist vs. Copilot cho Gaming: 5 Điểm Khác Biệt Chính

Sau khi sử dụng Project G-Assist và Copilot cho Gaming trên nhiều trò chơi PC mà tôi yêu thích trong thời gian rảnh rỗi — cụ thể là Hades 2 và Battlefield 6 — đã trở nên rõ ràng rằng hai trợ lý AI chơi game này không nhằm mục đích phục vụ cùng một nhu cầu.

Dưới đây là năm điểm khác biệt chính mà tôi đã rút ra được trong thời gian sử dụng hai trợ lý AI này.

1. Copilot cho Gaming hoàn toàn không biết PC của tôi có phần cứng gì

Có vẻ kỳ lạ khi AI được tích hợp trong Windows 11 lại không thể biết nó đang chạy trên phần cứng nào, nhưng thực tế là như vậy.

Khi được hỏi: “PC của tôi có phần cứng gì?”, Copilot cho Gaming đưa ra thông tin chung chung về phần cứng mà nó nghi ngờ tôi có thể đang sử dụng, dựa trên các trò chơi mà nó thấy tôi đã chơi thông qua ứng dụng Xbox.

Nó cũng trình bày một số bước về cách kiểm tra phần cứng PC của bạn theo cách thủ công thông qua menu dxdiag, và nó đề cập đến cả Speccy và HWInfo như các giải pháp từ bên thứ ba.

Khi được yêu cầu đề xuất các tối ưu hóa hiệu suất chơi game liên quan đến PC của tôi, Copilot cho Gaming đưa ra một bức tường văn bản với các mẹo tối ưu hóa chung chung, chẳng hạn như cập nhật driver GPU và sử dụng SSD NVMe.

2. Project G-Assist có thể tối ưu hóa trò chơi và hoàn tác các thay đổi — nhưng chỉ đối với các tựa game được ứng dụng NVIDIA nhận diện

Trong khi Copilot cho Gaming không thể nhìn thấy những gì bên trong PC của tôi, thì Project G-Assist hoàn toàn nhận thức được những gì đang chạy trong thùng máy bên cạnh màn hình của tôi. Điều này cho phép nó đưa ra các lựa chọn tối ưu hóa có cơ sở cho các tựa game cụ thể.

Tuyệt vời hơn, bạn có thể yêu cầu Project G-Assist đặt lại mọi thứ về trạng thái ban đầu trước khi bạn bắt đầu tối ưu hóa, và nó sẽ thực sự đảo ngược các thay đổi đó.

Tuy nhiên, các tối ưu hóa này chỉ có thể thực hiện được trong các trò chơi được ứng dụng NVIDIA nhận diện. Tôi nhận thấy rằng một số trò chơi — đặc biệt là những trò từ ứng dụng Xbox — sẽ không xuất hiện, vì vậy điều này có thể gây cản trở.

Trong trường hợp của Hades II, mà tôi chạy thông qua Steam, nó vẫn chưa được NVIDIA nhận diện, do đó tôi không thể yêu cầu G-Assist tối ưu hóa. Đối với Battlefield 6, G-Assist chỉ mất vài giây để thực hiện các thay đổi, và thêm vài giây nữa để hoàn tác chúng.

3. Project G-Assist bịa ra thông tin sai lệch khi được hỏi về các mẹo chơi game cụ thể

Project G-Assist dường như bịa đặt thông tin nhiều nhất khi bạn yêu cầu nó cung cấp các mẹo chơi game cụ thể.

Ví dụ, tôi đã yêu cầu G-Assist cho tôi biết rune hiếm nhất trong Diablo 2 là gì; câu trả lời đúng là Zod. Tuy nhiên, G-Assist lại nói với tôi đó là rune “Soul of the Abyss”, một thứ hoàn toàn không liên quan gì đến trò chơi.

Tôi cũng hỏi G-Assist về cách tốt nhất để đánh bại Hiệu trưởng Hecate trong Hades 2, và nó bảo tôi nên sử dụng “Flame of the Gods” hoặc “Godly Sword”, hai vật phẩm không hề tồn tại trong game.

Đặt cùng câu hỏi đó cho Copilot cho Gaming lại cho thấy một lời giải thích chuyên sâu về bộ chiêu thức của Hecate, cũng như các boon tốt nhất nên sử dụng để vượt qua bài kiểm tra lớn đầu tiên trong trò chơi.

Copilot cho Gaming tốt hơn đáng kể trong việc cung cấp loại nội dung này, vì nó có thể lấy thông tin liên quan từ các trang web và cung cấp gần như ngay lập tức.

4. Các Plugin của Project G-Assist có tiềm năng đáng kinh ngạc

NVIDIA đã hợp tác với mod.io để cung cấp các plugin cho G-Assist. Mặc dù danh sách này vẫn còn nhỏ tại thời điểm viết bài — có 16 plugin, với 11 plugin đến trực tiếp từ NVIDIA — tính năng này có tiềm năng biến G-Assist trở thành trợ lý AI duy nhất mà bạn cần.

Một plugin của Google Gemini là một trong những bổ sung mới nhất cho G-Assist, và về cơ bản, nó có thể giải quyết hầu hết các vấn đề bịa đặt thông tin (hallucination) gặp phải khi G-Assist chạy mà không có bổ sung nào.

Tuy nhiên, việc cài đặt các plugin này không hoàn toàn đơn giản, và tôi biết rằng rất nhiều người dùng sẽ không bận tâm đến việc thêm nội dung bổ sung.

Copilot cho Gaming về cơ bản là một hệ thống đóng, vì vậy mọi khả năng mà nó có được đều hoàn toàn phụ thuộc vào Microsoft. Trong khi G-Assist đã có thể điều khiển Spotify, Discord, IFTTT, và nhiều ứng dụng khác thông qua plugin, thì việc Copilot không thể điều khiển các ứng dụng là một điểm trừ rõ ràng.

5. Các câu lệnh của Project G-Assist làm tăng đột biến mức sử dụng GPU, Copilot sử dụng đám mây (cloud)

Khi kích hoạt Project G-Assist, mức sử dụng GPU rõ ràng tăng đột biến vì nó sử dụng lõi Tensor để cung cấp năng lượng cho trợ lý AI. Mức tăng đột biến này chỉ kéo dài trong giây lát, nhưng chắc chắn có thể ảnh hưởng đến hiệu suất chơi game khi nó đang suy nghĩ. Biểu đồ RAM cũng có một điểm nhỏ hơn nhiều.

Để tham khảo, tôi đang sử dụng NVIDIA RTX 5070 Ti để thử nghiệm, và mức tăng đột biến GPU đó có thể đáng kể hơn nhiều trên một card đồ họa yếu hơn.

Copilot for Gaming không sử dụng phần cứng PC của bạn để suy nghĩ như Project G-Assist, vì vậy ngoài việc phải nhờ đến đám mây để tìm câu trả lời, bạn sẽ không thấy bất kỳ ảnh hưởng nào đến hiệu suất khi sử dụng công cụ này.

Project G-Assist là gì?

Trợ lý AI dành cho game của NVIDIA, Dự án G-Assist, ban đầu được ra mắt vào tháng 3 năm 2025 dưới dạng Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ (SLM) được thiết kế để chạy trên các lõi Tensor chuyên dụng bên trong card đồ họa RTX.

G-Assist ra mắt trong tình trạng khá thô sơ, ban đầu yêu cầu 12GB VRAM — điều mà không phải tất cả GPU RTX 5000 mới nhất của NVIDIA đều đáp ứng — và hiệu năng cực kỳ kém ngay cả trên card RTX 5080 khủng.

Kể từ đó, NVIDIA đã phát hành một bản cập nhật lớn cho G-Assist, mở rộng khả năng tương thích với các GPU RTX có VRAM 6GB trở lên và cải thiện hiệu năng trên hệ thống.

Với các lệnh thoại và văn bản, hỗ trợ mod cho các plugin tùy chỉnh và những cải tiến toàn diện về hiệu năng, tầm nhìn của NVIDIA dành cho G-Assist đang trở nên rõ ràng hơn rất nhiều.

Copilot for Gaming là gì?

Copilot for Gaming được giới thiệu lần đầu tiên vào tháng 3 năm 2025 như một phần bổ sung cho ứng dụng di động Xbox, nơi người dùng có thể thử nghiệm các tính năng thông qua Chương trình Người dùng Nội bộ Xbox.

Vào tháng 9, có thông báo rằng người bạn đồng hành chơi game AI này sẽ rời khỏi Chương trình Người dùng Nội bộ và triển khai trên PC và thiết bị di động Windows.

Tôi đã sử dụng Copilot for Gaming thông qua Xbox Game Bar trên Windows 11, nơi có một phím tắt để truy cập nhanh. Với các lệnh thoại hoặc văn bản và khả năng tùy chỉnh câu trả lời cho thư viện trò chơi, thành tích và lịch sử của bạn, đây là một đối thủ cạnh tranh khả thi với Project G-Assist của NVIDIA, đặc biệt là đối với những người dùng không có GPU RTX.