Google Gemini — mọi thứ bạn cần biết

Gia đình Gemini của Google đã mở rộng nhanh chóng kể từ khi ra mắt vào cuối năm 2023, cung cấp các mô hình khác nhau cho các nhu cầu khác nhau. Làn sóng đầu tiên, Gemini 1.0, bao gồm Ultra, Pro và Nano. Ultra là mô hình mạnh mẽ nhất, vượt qua ChatGPT-4 của OpenAI trên các tiêu chuẩn đa phương thức (multimodal benchmarks). Pro được định vị là mô hình đa năng hàng ngày, trong khi Nano được thiết kế cho các tác vụ trên thiết bị (on-device tasks) như chạy trực tiếp trên Pixel 8 Pro.

Đầu năm 2024, Google tiếp nối với chuỗi Gemini 1.5, bổ sung thêm nhiều khả năng cho mô hình vốn đã mạnh mẽ. Điểm nổi bật là Gemini 1.5 Pro, giới thiệu cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ 1 triệu token và khả năng suy luận mạnh mẽ hơn, lý tưởng cho các quy trình làm việc dài, phức tạp. Công ty cũng phát hành các biến thể 1.5 Flash, được tối ưu hóa cho tốc độ và hiệu quả.

Đến cuối năm 2024, trọng tâm chuyển sang Gemini 2.0. Các mô hình này bao gồm Flash và Flash-Lite, cung cấp hiệu suất đa phương thức nhanh hơn, rẻ hơn, trong khi một phiên bản thử nghiệm 2.0 Pro đã tiến xa hơn vào khả năng suy luận nâng cao, API đa phương thức trực tiếp và tích hợp tốt hơn với các công cụ bên ngoài. Giám đốc điều hành Sundar Pichai đã coi sự ra mắt của Gemini 2.0 là sự khởi đầu của “Kỷ nguyên Tác nhân” (Agent Era), khi các mô hình AI bắt đầu thực hiện các tác vụ thay mặt bạn.

Gần đây nhất, Google đã ra mắt chuỗi Gemini 2.5. Chuỗi này bao gồm 2.5 Flash, mô hình mặc định mới về tốc độ và hiệu suất, và 2.5 Pro, hiện là mô hình suy luận tiên tiến nhất của Google. Gemini 2.5 Pro nhanh chóng đứng đầu bảng xếp hạng điểm chuẩn nhờ khả năng giải quyết vấn đề, khả năng lập trình và tính năng âm thanh được cải thiện, trong khi 2.5 Flash-Lite phục vụ các nhà phát triển muốn tiết kiệm chi phí mà không phải từ bỏ quá nhiều sức mạnh.

Ngoài các mô hình cốt lõi, Google cũng đã giới thiệu các công cụ chuyên biệt dưới thương hiệu Gemini. Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) đã trở thành một hiện tượng mạng nhờ khả năng chỉnh sửa ảnh với tính nhất quán về nhân vật, tính chân thực và độ chính xác dựa trên lời nhắc.

Nano Banana cũng là bí mật đằng sau các ứng dụng Google AI Studio khác như Mixboard và công cụ “Help Me Edit” của Google Photos hiện có sẵn trên Android và iOS.

Về phía video, Veo 3.1 hiện tạo ra các clip chất lượng cao hơn, bao gồm video dọc 9:16 ở độ phân giải 1080p, và có chi phí sử dụng thấp hơn đáng kể so với các phiên bản trước. Google có kế hoạch tích hợp Veo 3 vào YouTube Shorts, giúp video do AI tạo ra trở nên dễ tiếp cận hơn.

Tóm lại, những mô hình này làm nổi bật cách Gemini đã đi từ việc đổi thương hiệu chatbot đơn thuần thành một hệ sinh thái AI đầy đủ (full-stack AI ecosystem), trải dài từ các trường hợp sử dụng hàng ngày, suy luận nâng cao, tạo nội dung truyền thông sáng tạo, đến triển khai doanh nghiệp. Cho dù bạn đang chỉnh sửa hình ảnh, tạo video hay xây dựng ứng dụng, đều có một mô hình Gemini được thiết kế riêng cho công việc đó.

Vậy Google Gemini là gì?

Gia đình mô hình Gemini cung cấp thiết kế đa phương thức (multimodal), nghĩa là nó không chỉ được đào tạo trên văn bản. Các mô hình Gemini có thể xử lý và tạo ra không chỉ ngôn ngữ viết mà còn cả hình ảnh, video, âm thanh và thậm chí cả mã máy tính. Phương pháp tiếp cận này đặt nó ngang hàng với GPT-4o và hiện là ChatGPT-5 của OpenAI, và kể từ Gemini 2.0, hệ thống cũng có thể xuất ra trên các phương thức đó.

Theo phong cách điển hình của Google, các phiên bản tiên tiến nhất của Gemini đã được âm thầm cải tiến trong nhiều tháng trước khi ra mắt. Các bản dựng mới nhất giới thiệu các tính năng mà các đối thủ được quảng cáo rầm rộ hơn đôi khi bỏ qua, chẳng hạn như hỗ trợ video dọc trong Veo 3 hoặc chỉnh sửa ảnh dựa trên lời nhắc với Nano Banana. Các công cụ này đã nhanh chóng lan truyền, thu hút hàng triệu người dùng mới đến hệ sinh thái Gemini.

Về phía mã nguồn mở, sự đa dạng là đáng kinh ngạc. Hiện tại có hàng chục nghìn biến thể Gemini chỉ riêng trên Hugging Face, được tinh chỉnh cho các ngôn ngữ, miền (domains) và trường hợp sử dụng khác nhau. Nhưng sự đa dạng tuyệt đối đó cũng dẫn đến sự nhầm lẫn. Việc triển khai nhanh chóng Gemini 1.5, Gemini 2.0, và hiện là Gemini 2.5 Pro/Flash đã làm mờ ranh giới giữa các mô hình cốt lõi và các nhánh chuyên biệt của chúng.

Điều đầu tiên cần hiểu là Google đã kết hợp công nghệ mô hình và các ứng dụng có thương hiệu dưới cùng một chiếc ô Gemini. Gemini Pro, Flash, Nano, Ultra, 2.5 Pro, Veo, Nano Banana — đây không phải là các sản phẩm riêng biệt mà là những hương vị (flavors) hoặc phần mở rộng khác nhau của cùng một nền tảng AI cơ bản. Khi bạn nhận ra rằng Gemini không phải là một mô hình duy nhất mà là một hệ sinh thái, cách đặt tên sẽ bắt đầu có ý nghĩa.

1. Mô hình (Models)

Khởi đầu là DeepMind, phòng thí nghiệm AI được ra mắt tại London vào năm 2010. Nền tảng của toàn bộ ngành công nghiệp AI này đã mang các mô hình AI LaMDA, PaLM và Gato ra thế giới. Gemini là phiên bản mới nhất của thế hệ này.

Phiên bản 1.0 của mô hình Gemini được ra mắt với ba phiên bản: Ultra, Pro và Nano. Đúng như tên gọi, các mô hình này trải dài từ phiên bản mạnh mẽ đến phiên bản nhỏ gọn được thiết kế để chạy trên điện thoại và các thiết bị nhỏ khác.

Lưu ý rằng phần lớn sự nhầm lẫn từ các lần ra mắt sau đó xuất phát từ cuộc đấu tranh triết lý của Google giữa mảng tìm kiếm và AI.

Sự cạnh tranh khốc liệt giữa AI và tìm kiếm luôn là một gánh nặng đối với công ty, và đã góp phần đáng kể vào thái độ “muốn hay không” của họ đối với việc phát hành các sản phẩm AI.

Gemini 1.5, được phát hành mười tháng trước, là một cải tiến gia tăng của mô hình ban đầu, kết hợp công nghệ chuyên gia (MoE), cửa sổ ngữ cảnh một triệu mã thông báo và kiến ​​trúc mới. Kể từ đó, chúng ta đã chứng kiến ​​sự ra mắt của Gemini 1.5 Flash, Gemini 1.5 Pro-002 và Gemini 1.5 Flash-002 – phiên bản sau được phát hành chỉ ba tháng trước.

Đồng thời, công ty cũng có một bước đột phá bất ngờ vào lĩnh vực mô hình mở, với việc ra mắt sản phẩm Gemma miễn phí. Các mô hình tham số 2B và 7B này được xem là phản hồi trực tiếp cho việc Meta phát hành họ mô hình Llama. Gemma 2.0 được phát hành năm tháng sau đó.

Gemini 2.0 ra mắt vào tháng 12 năm 2024 và được coi là mô hình cho kỷ nguyên đại lý. Phiên bản đầu tiên được phát hành là Gemini 2.0 Flash Experimental, một mô hình đa phương thức hiệu suất cao, hỗ trợ sử dụng các công cụ như tìm kiếm Google và gọi hàm để tạo mã.

Chỉ trong vài tuần, công ty đã ra mắt Gemini 2.0 Experimental Advanced, rõ ràng là phiên bản đầy đủ của thế hệ hiện tại. Chúng tôi nói “rõ ràng” bởi vì tại thời điểm này, chưa ai thực sự chắc chắn đâu là bản đầy đủ và đâu là mã nguồn ban đầu.

Điều có thể khẳng định chắc chắn là Gemini 2.0 Flash Experimental là một mô hình AI cực kỳ mạnh mẽ và hiệu suất cao về mọi mặt.

Gemini models

• Gemini 1.0 Series (Dec 2023)
• Gemini 1 Ultra – Flagship multimodal model, most powerful in the first release
• Gemini 1 Pro – Mid-range, versatile model for general use (power + efficiency balance)
• Gemini 1 Nano – Lightweight, on-device model (ships in Pixel 8 Pro)
• Gemini 1.5 Series (Early 2024)
• Gemini 1.5 Flash – Fast, cheaper model optimized for efficiency
• Gemini 1.5 Pro – Advanced reasoning, huge 1M token context window, slower + more expensive
• Gemini 2.0 Series (Late 2024)
• Gemini 2.0 Flash (Experimental) – Faster, multimodal, tuned for responsiveness
• Gemini 2.0 Flash (Thinking) – Adds reasoning depth on top of speed
• Gemini 2.0 Pro / Experimental Advanced – Stronger reasoning, tool use, live multimodality, positioned as the start of Google’s “Agent Era”
• Gemini 2.5 Series (Mid–Late 2025)
• Gemini 2.5 Flash – Default fast, efficient model, good balance of speed + quality
• Gemini 2.5 Flash-Lite – Ultra-efficient, cheapest option for cost-sensitive apps
• Gemini 2.5 Pro – Google’s most advanced reasoning model yet (improved coding, math, audio, and multilingual support), top of the line
• Specialized Gemini Models
• Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) – Viral image editing model with character consistency, photorealism, and seamless blending
• Veo 3.1 – Text-to-video generation model with 1080p + vertical 9:16 output, faster and cheaper than prior versions
• Where you’ll find them
• Consumer products: Gemini app, Docs, Gmail, Android (Gemini Assistant), YouTube (Veo 3 coming to Shorts)
• Developer access: Google AI Studio, Vertex AI, Hugging Face variants (~50k+ fine-tunes available)

2. Ứng dụng

Google vừa là một công ty nghiên cứu vừa là một công ty sản phẩm. DeepMind và Google AI dẫn đầu mảng nghiên cứu và phát hành các mô hình. Mặt khác của Google lấy những mô hình đó và đưa chúng vào các sản phẩm. Điều này bao gồm phần cứng, phần mềm và dịch vụ.

Chatbots

Câu chuyện về chatbot của Google đã phát triển nhanh chóng, và, đúng với phong cách của Thung lũng Silicon, các quy ước đặt tên đã trở nên hơi khó hiểu.

Ban đầu được ra mắt dưới tên Bard, chatbot này đã được đổi tên thành Gemini vào đầu năm 2024, hợp nhất với Duet AI trong một lần triển khai ứng dụng Android mới. Kể từ đó, trò chuyện Gemini đã trở thành xương sống đàm thoại trên hàng loạt sản phẩm của Google — từ Trợ lý Android đến Chrome, Google Photos và Workspace. Ngày nay, cả Trợ lý cổ điển và Trò chuyện Gemini cùng tồn tại trên Android, mang đến cho người dùng lựa chọn giữa sự quen thuộc và AI thông minh hơn.

Xuất hiện Gemini Live: câu trả lời của Google cho Chế độ Giọng nói Nâng cao của OpenAI. Nó cho phép các cuộc hội thoại giọng nói tự nhiên, đối đáp, có độ trễ thấp, hoàn chỉnh với các tín hiệu hình ảnh và tích hợp ứng dụng sâu. Quan trọng hơn, tính năng này hiện đã vươn tới Google Workspace và các tài khoản doanh nghiệp, chứ không chỉ các hồ sơ cá nhân.

Gemini cũng đang tiến vào phòng khách của bạn. Gemini cho Gia đình (Gemini for Home) đã được triển khai trên các thiết bị Google Home và Nest, dần dần thay thế Google Assistant. Nó được thiết kế cho các tác vụ như phát lại nội dung đa phương tiện, điều khiển nhà thông minh, hỗ trợ nấu ăn và các cuộc hội thoại trực quan hơn. Gemini Live sẽ cung cấp sức mạnh cho trợ lý thông minh hơn này, giữ cho nó hoạt động rảnh tay và chủ động.

Trong khi đó, ứng dụng Gemini cũng ngày càng thông minh hơn. Hiện nó hỗ trợ:

• Tải lên tệp âm thanh (Audio file uploads), với người dùng miễn phí được tối đa $10$ phút và năm lời nhắc mỗi ngày. Người dùng AI Pro và Ultra có hạn mức (quota) hào phóng hơn nhiều và linh hoạt hơn về loại tệp.

• Khả năng chỉnh sửa hình ảnh mạnh mẽ thông qua mô hình mới nhất (như thay đổi trang phục, chuyển đổi phong cách, chỉnh sửa đa giai đoạn), tất cả đều được xây dựng trên công cụ Gemini 2.5 Flash Image (tức là Nano Banana). Mỗi hình ảnh do Gemini tạo ra đều bao gồm hình mờ (watermark) hiển thị và hình mờ SynthID.

• Chuyển đổi ảnh thành video (Photo-to-video conversions) được hỗ trợ bởi Veo 3: các clip dài tám giây với âm thanh được đồng bộ hóa, hiện có sẵn cho người dùng Pro và Ultra, ngay trong ứng dụng Gemini.

Sản phẩm (Products)

Trong khi Gemini với tư cách là một chatbot có thể nhận được hầu hết các mô hình mới và sự chú ý từ những người hâm mộ AI, hầu hết sự quan tâm đến AI sẽ đổ dồn vào Gemini trên thiết bị di động.

Điều này xuất hiện dưới hai hình thức, thứ nhất là thông qua Ứng dụng Gemini trên iPhone và Android, và sau đó là thông qua sự tích hợp sâu của nó vào hệ điều hành Android.

Trên Android, các nhà phát triển thậm chí có thể sử dụng mô hình Gemini Nano trong các ứng dụng của riêng họ mà không cần phải sử dụng mô hình dựa trên đám mây hoặc tốn kém để thực hiện các tác vụ cơ bản.

Sự tích hợp sâu cho phép các chức năng hệ thống được kích hoạt từ Gemini, cũng như việc sử dụng Gemini Live — trợ lý giọng nói AI — để phát các bài hát và nhiều hơn nữa.

Thử nghiệm (Experiments)

Lần ra mắt mô hình Gemini mới nhất đã đi kèm với một loạt các bản phát hành hoặc bản xem trước ứng dụng lớn của Google được gắn với mô hình mới. Danh sách này dài và ấn tượng. Một số trong số đó bao gồm:

• Project Astra: một màn trình diễn ngoạn mục về sức mạnh của khả năng hiểu hình ảnh (visual understanding) dành cho các trợ lý AI.

• Project Mariner: một sự thể hiện tuyệt vời về sức mạnh của AI đa phương thức (multimodal AI) cho các trường hợp sử dụng trong thế giới thực.

• NotebookLM: một mô hình mới tuyệt đẹp cho các ứng dụng nghiên cứu và học tập.

• Deep Research: công cụ nghiên cứu tác nhân (agentic research tool) cực kỳ mạnh mẽ với khả năng tìm kiếm chuyên sâu và ngữ cảnh khổng lồ.

3. Nền tảng

Ngoài các phiên bản di động và dựa trên web của Gemini, còn có một số sản phẩm cao cấp (premium) và tập trung vào nhà phát triển. Những sản phẩm này thường cung cấp các mô hình và tính năng tiên tiến nhất, chẳng hạn như Deep Research trong Gemini Advanced.

• Gemini Advanced: Cổng thanh toán dựa trên đăng ký tinh vi của Google để truy cập vào các sản phẩm AI của họ.

• Google Cloud: Thanh toán theo mức sử dụng để truy cập vào toàn bộ các sản phẩm doanh nghiệp và tiêu dùng của Google.

• AI Studio: Nền tảng thử nghiệm AI miễn phí để kiểm tra và đánh giá phạm vi các mô hình AI Gemini.

• Vertex AI: Nền tảng phát triển AI được tích hợp như một phần của dịch vụ Google Cloud.

• Google One: Dịch vụ lưu trữ đám mây dựa trên đăng ký dành cho người tiêu dùng.